H Τεχνητή Νοημοσύνη Μετασχηματίζει την Εκπαίδευση

Diomidis Spinellis

Ημερομηνία & Ώρα

8 Μαΐου 2026
12:00 μμ - 1:00 μμ

Τοποθεσία

Βιβλιοθήκη

Κατηγορία

Περίληψη:
Τα τελευταία τρία χρόνια είδαμε ραγδαία υιοθέτηση εφαρμογών που βασίζονται στη λεγόμενη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT. Αυτή έγινε δυνατή χάρη σε μακρόχρονες εκθετικές αυξήσεις σε υπολογιστικές δυνατότητες, διαθέσιμα δεδομένα και επιδόσεις της μηχανικής μάθησης. Έτσι σήμερα η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να μετασχηματίσει την εκπαίδευση, ενισχύοντας την εμπειρία των μαθητών μέσω της κατανόησης των αναγκών και της συμπεριφοράς τους, ενώ συμβάλλει στην αναβάθμιση της μαθησιακής διαδικασίας. Παράλληλα, μπορεί να βελτιώσει τις εκπαιδευτικές διεργασίες, ενισχύοντας την παραγωγικότητα των δασκάλων και των καθηγητών. Επιπλέον, μπορούν να δημιουργηθούν νέα εκπαιδευτικά μοντέλα βασισμένα στην ΤΝ με εφαρμογή τόσο στις εκπαιδευτικές υπηρεσίες όσο και στην παραγωγή εκπαιδευτικού υλικού. Η ΤΝ επηρεάζει και τον ευρύτερο εκπαιδευτικό οργανισμό, διαμορφώνοντας νέες ανάγκες στη στρατηγική, την οργανωτική δομή και τη διαχείριση του ανθρώπινου δυναμικού. Οι αλλαγές αυτές δεν είναι χωρίς κινδύνους. Συστήματα ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθούν από τους μαθητές για να παρακάμψουν τη μάθηση, ενώ παράλληλα μπορεί να παράγουν εσφαλμένα αποτελέσματα, να αναπαράγουν κάθε είδους διακρίσεις και να επιτείνουν κοινωνικές ανισότητες. Είναι συνεπώς σημαντικό η ΤΝ να χρησιμοποιηθεί σωστά: προς όφελος του μαθητικού πληθυσμού και των εκπαιδευτικών.
Βιογραφικό:
Ο Διομήδης Σπινέλλης είναι καθηγητής στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και στο Τμήμα Τεχνολογίας Λογισμικού του Πολυτεχνείου του Delft. Το 2013 δούλεψε στη Google ως senior software engineer (site reliability engineering), ενώ την περίοδο 2009–2011 υπηρέτησε ως Γενικός Γραμματέας Πληροφοριακών Συστημάτων στο Υπουργείο Οικονομικών. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στην τεχνολογία λογισμικού, στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, στην ασφάλεια υπολογιστικών συστημάτων και στην επιχειρηματική αναλυτική. Το επιστημονικό του έργο περιλαμβάνει τα βραβευμένα και ευρέως μεταφρασμένα βιβλία «Code Reading: The Open Source Perspective» και «Code Quality: The Open Source Perspective» καθώς και πάνω από 350 επιστημονικά άρθρα που έχουν λάβει περισσότερες από 15000 αναφορές. Το πιο πρόσφατο βιβλίο του έχει τίτλο «Effective Debugging: 66 Specific Ways to Debug Software and Systems». Είναι επίτιμος διευθυντής σύνταξης και μέλος της εκδοτικής επιτροπής του επιστημονικού περιοδικού IEEE Software. Στα πλαίσια της ερευνητικής του δραστηριότητας σχεδιάζει και υλοποιεί λογισμικό ανοικτού κώδικα από το 1988. Εργαλεία και βιβλιοθήκες που έχει υλοποιήσει αποτελούν τμήμα των λειτουργικών συστημάτων Apple macOS και BSD Unix. Κατέχει τον τίτλο του διακεκριμένου μέλους στις οργανώσεις ACM και IEEE.
Search
Close this search box.
Search
Search
Close this search box.
Search
Close this search box.
Search
Close this search box.